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AMD 在 AI 性能主导地位的竞争中仍然落后于 Nvidia。
AMD 正在积极招募人才,以弥补 Instinct 和 Blackwell GPU 性能差距
Brium 的编译器专业知识可以帮助 AMD 加速推理,而无需依赖特定于硬件的依赖
Untether AI 团队加入 AMD,但现有客户却得不到产品支持
AMD最近在人工智能领域的举措都围绕战略收购,旨在加强其在主要由Nvidia主导的市场中的地位。
其中包括收购 Brium、Silo AI、Nod.ai以及 Untether AI 的工程团队,每个收购都旨在增强 AMD 的 AI 软件、推理优化和芯片设计能力。
目标很明确:缩小 AMD Instinct GPU 和 Nvidia Blackwell 系列之间的性能和生态系统差距。
竞争激烈的生态系统中的精明收购
AMD 将收购 Brium 描述为增强其 AI 软件能力的关键一步。
该公司表示:“Brium 带来了先进的软件功能,增强了我们在整个堆栈中提供高度优化的 AI 解决方案的能力。”
Brium 的优势在于编译器技术和端到端 AI 推理优化,这些领域对于实现更好的开箱即用性能以及使 AMD 的软件堆栈减少对特定硬件配置的依赖至关重要。
虽然这是一个强有力的技术案例,但它也表明 AMD 在 AI 软件生态系统中仍在追赶,而不是领先。
Brium 的整合将影响多个正在进行的项目,包括OpenAI Triton 和SHARK /IREE,这些项目被视为有助于提升 AMD 的推理和训练能力。
使用 MX FP4 和 FP6 等精度格式,表明其策略是从现有硬件中榨取更高性能。但业界已经看到英伟达采取了类似的举措,该公司在原始处理能力和软件成熟度方面继续保持领先地位。
另一个引人注目的举动是 AMD 收购了加拿大初创公司 Untether AI 的整个工程团队。Untether AI 以其节能推理处理器而闻名。AMD 并没有收购 Untether AI,只是收购了其人才,导致 Untether 的产品得不到支持。
该公司证实:“AMD 已达成战略协议,将从 Untether AI 收购一支优秀的 AI 硬件和软件工程师团队”,并强调将重点放在编译器和内核开发以及 SoC 设计上。
这标志着对推理特定技术的强力推动,由于基于训练的 GPU 收入面临潜在下降,这些技术变得越来越重要。
SBT Industries 总裁贾斯汀金赛 (Justin Kinsey) 表示:“AMD 收购 Untether 工程集团证明,GPU 供应商知道模型训练已经结束,GPU 收入即将下降。”
虽然这可能夸大了实际情况,但它反映了业界日益增长的情绪:能源效率和推理性能是下一个前沿,而不仅仅是构建用于训练大型模型的最快系统。
尽管 AMD 对“开放、可扩展的 AI 软件平台”持乐观态度并承诺,但人们仍然怀疑它是否有能力匹敌 Nvidia 在硬件和基于 CUDA 的软件之间的紧密集成。
最终,尽管 AMD 正在采取有计划的措施来弥补差距,但 Nvidia 在硬件效率和软件生态系统方面仍然保持着相当大的领先地位。
这些收购可能会让 AMD 更接近目标,但就目前而言,Nvidia 的 Blackwell 仍然是被广泛认为是AI 工作负载最佳 GPU 的基准。
参考链接
https://m.techradar.com/pro/amd-made-key-acquisitions-to-close-the-widening-gap-between-its-instinct-gpus-and-nvidias-blackwell-accelerators-but-will-it-be-enough
*免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人观点,半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点,不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持,如果有任何异议,欢迎联系半导体行业观察。
END
今天是《半导体行业观察》为您分享的第4065期内容,欢迎关注。
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