NVIDIA助力数字孪生与汽车领域，设计仿真资讯速递

在本月的行业亮点分享中，了解 NVIDIA Omniverse 与 RTX 为各行各业带来的前沿产品与解决方案。

制造业

使用 NVIDIA AI 和 Omniverse 创建工厂数字孪生。

印度制造商使用 NVIDIA AI 和 Omniverse 创建工厂数字孪生

印度的制造商和服务提供商正通过 NVIDIA Omniverse 充分利用仿真、数字孪生和生成式 AI 加快工厂规划和自动化进程，提高自身的运营效率。

印度制造商使用 NVIDIA AI 和 Omniverse 创建工厂数字孪生

汽车行业

借助 OpenUSD 加速汽车行业资产构建与广告工作流，助力数字化转型。

OpenUSD 全明星：宝马集团将 OpenUSD 用于合成数据生成

作为宝马集团慕尼黑技术办公室的设计实习生，Emily Boehmer 为 AI 训练创建了逼真的 3D 资产，这对于生成合成数据以高效训练 AI 模型至关重要。这是她第⼀次接触 OpenUSD，掌握了 OpenUSD 如何让她利用相同的组件创建各种场景。

OpenUSD 全明星：宝马集团将 OpenUSD 用于合成数据生成

借助生成式 AI 赋能的 OpenUSD 工作流实现大规模电影级内容制作

为了展示生成式 AI 支持的配置器如何增强复杂的设计流程，NVIDIA 创意团队在 NVIDIA Omniverse 上开发了一款名为 CineBuilder 的工具。使用 OpenUSD 和生成式 AI，CineBuilder 简化了高质量电影级内容的合成、生成和制作，适用于汽车广告等用例。

借助生成式 AI 赋能的 OpenUSD 工作流实现大规模电影级内容制作

NVIDIA Omniverse 助力阿尔特汽车实现技术创新与数字化转型

在数字化转型的大潮中，阿尔特汽车积极拥抱变革。利用 NVIDIA Omniverse 平台和 NVIDIA Modulus 等先进技术，实现了汽车设计的数字化和智能化。

NVIDIA Omniverse 助力阿尔特汽车实现技术创新与数字化转型

机器人

NVIDIA Omniverse 助力物理 AI 发展。

印度机器人生态系统使用 NVIDIA Isaac 和 Omniverse 掀起新一轮物理 AI 热潮

从仓库自动化到最后一公里配送，印度机器人公司正在使用 NVIDIA 技术推动全球创新。

印度机器人生态系统使用 NVIDIA Isaac 和 Omniverse 掀起新一轮物理 AI 热潮

医疗行业

利用 NVIDIA RTX GPU 与 Holoscan 实现实时手术指导。

通过融合多模态成像与 NVIDIA Holoscan 实现实时手术指导

本文将带您了解最先进的 AI 和成像技术的应用，并重点介绍 ImFusion 与 NVIDIA Holoscan 的集成如何实现实时传感器处理、AI 和 I/O。本文还将探讨 NVIDIA Holoscan 如何使我们能够将流程性能提高一倍，并解释两种成像模态的结合如何帮助提高手术准确性、减少并发症和改善疗效。

通过融合多模态成像与 NVIDIA Holoscan 实现实时手术指导

设计与仿真

借助 OpenUSD 改进数字资产、数字孪生，虚拟设施集成等，以推进设计与仿真工作流优化。

OpenUSD 全明星：OpenUSD 助力海风打造数字资产

周楫焱团队正在借助 NVIDIA Omniverse 平台和 OpenUSD 技术来帮助企业实现数字化转型，提升智能化运营水平。

OpenUSD 全明星：OpenUSD 助力海风打造数字资产

OpenUSD 全明星：WPP 将 OpenUSD 用于产品数字孪生

Rachel Mendoza 的工作重点是数字资产的运营和产品化。这涉及传统工作流程的重大转变，以迎合 OpenUSD 带来的创新能力。

通过将 OpenUSD 集成到他们的工作流程中，Rachel 和她所在的世界最大的广告公司之一 WPP 的团队，开辟了新的方式来提高大规模内容制作的效率和可扩展性。

OpenUSD 全明星：WPP 将 OpenUSD 用于产品数字孪生

OpenUSD 全明星：SoftServe 利用 OpenUSD 实现虚拟设施集成

Vasyl 在 SoftServe 专门从事高保真可视化、程序生成和仿真工具的开发工作。多年来，他一直在使用 OpenUSD，因为他意识到 OpenUSD 可以与 Omniverse 的功能无缝集成，从而提高工作效率，简化工作流程。如今，OpenUSD 在他的项目中发挥着至关重要的作用，他尤其欣赏 OpenUSD 的非破坏性编辑功能。

OpenUSD 全明星：SoftServe 利用 OpenUSD 实现虚拟设施集成

OpenUSD 全明星：SiBORG 借助 OpenUSD 改进设计工作流程

Mathew Schwartz 正在通过创新技术提高设计的可达性。利用 Omniverse 平台和 OpenUSD 框架，Schwartz 带领着他的研究实验室 SiBORG，开发改进设计工作流程的算法，尤其关注无障碍设计。

OpenUSD 全明星：SiBORG 借助 OpenUSD 改进设计工作流程

如何使用 OpenUSD 构建支持生成式 AI 的合成数据工作流

本文介绍了如何使用适用于通用场景描述的 NVIDIA NIM 微服务以及 NVIDIA Omniverse Replicator 构建自定义合成数据生成（SDG）管线。NVIDIA NIM 是一套加速推理微服务，允许组织在任何位置——云、数据中心、工作站和 PC 上——在 NVIDIA GPU上运行 AI 模型。Omniverse Replicator 是基于通用场景描述（OpenUSD）和 NVIDIA RTX 构建的 SDK。

如何使用 OpenUSD 构建支持生成式 AI 的合成数据工作流

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仿真与合成数据

使用 Isaac Sim 实现机器人仿真入门[$30 | 4 学时 | 中文]https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-03+V1-ZH/使用 Isaac Sim 组装一个简单的机器人[免费 | 2 学时 | 中文]https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-OV-01+V1-ZH/生成合成数据用于训练计算机视觉模型[$30 | 3 学时 | 英文]https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-10+V1/使用 Omniverse Audio2Face 和 Riva 构建数字人[每人$500 (20 人起企业专班) | 8 学时 | 中文 | 有证书]https://m.nvidia.cn/training/instructor-led-workshops/build-digital-avatar-pipeline/